Dinesh Palli

+49-(0)15166226565

himself@dineshpalli.com

Heidberg, 22301 Hamburg, Germany

Xing

Profile

4+ years in data science, analysis and visualization: machine learning, BI, KPI dashboard reporting, digitization and automation, Python, SQL, R; developed and documented open-source data analysis tools with >300 stars on GitHub.
Proven track record in business environments securing 4 partnerships and contributing to a 7.4% increase in market reach.
Experienced in Biomedical AI, computational biology, developing visualization tools for datasets with >250k rows.

Skills

Programming Languages

Python, Advanced SQL, R

Version Control and Others

Git, GitHub, GitLab (CI/CD), Bit Bucket, Docker, LeetCode

Libraries & Frameworks

PyTorch, Scikit-Learn, NumPy, Pandas, BASH

Machine Learning Techniques

Regression analysis, Clustering, Classification, K-NN, Deep Learning

Models

Vision Transformers, Student-Teacher Models, K-Means Clustering, PCA, Autoencoders

Data Visualization Tools

Matplotlib, Seaborn, Tableau, Google Analytics

Statistics

A/B testing, Ad-hoc analyses, Time series Analysis, Attribution Modelling

Work Experience

Business Analyst

Feb 2024 – Present

Olympus Europa EMEA - Hamburg, Germany

Reduced processing time by 37.48% by digitizing operational processes using Microsoft Power Apps
Engineered an end-to-end data pipeline in Python including ETL processes, automated regulatory reporting, database management, and internal ERP systems
Automated KPI dashboards with Power BI, data modeling, and statistical analysis
Collaborated in the healthcare aggregate spend disclosure process, ensuring compliance with EMEA regulations and GDPR legislation

Machine Learning Engineer

Dec 2022 - Feb 2024

Charité – University Medicine - Berlin, Germany

Engineered a ML model for instance segmentation, implemented L2SP, elastic losses, multiple augmentations, and dataloaders
Conceptualized a visualization tool for datasets with >1M rows of single-cell data
Automated code quality checks, enforced coding standards, enhanced codebase stability
Combined this with MSc Thesis at Helmholtz AI, focusing on optimizing embeddings/clustering accuracy

Biomedical AI Researcher – Master Thesis

Feb 2023 - Aug 2023

Helmholtz AI - Munich, Germany

Effective clustering of high-dimensional data, achieving a 26.31% increase in cluster purity
Feature extraction and embedding optimization from single-cell images, scDINO model boosting cluster purity 10%
Developed a pipeline for high-dimensional image data (22k+ images), enabling cluster visualization

Data Science Developer

Nov 2021 – Jul 2022

Helmholtz AI - Munich, Germany

Created 3 functions in Python for an open-source project to ETL >250k data rows, used by 1000+ biotech clients

Informatics and Biotech Researcher

May 2021 – Jun 2022

Ludwig-Maximilians-University - Munich, Germany

Implemented reconstruction of phased haplotypes using Python and R
Quantified bacteria with RNA, subsequent data analysis using Python

Marketing Analyst

Mar 2019 – Feb 2020

Impakter Media - Rome, Italy

Researched/evaluated start-ups & partners, secured 4 partnerships
Analyzed and improved GTM strategy for a 7.4% market reach increase
Optimized company databases and CRM, data acquisition/analysis for promotions

Finance and Technical Analyst

Jun 2017 - May 2018

Krishi Vigyan Kendra, Govt. of India - Amravati, India

Managed finances for small agribusinesses, achieving 8.2% yield increase
Enhanced operational efficiency by 15%, designing relevant field experiments
Improved forecast accuracy by 20%, developing financial models with economic indicators

Education

M.Sc Plant Sciences

2024

Ludwig-Maximilians-University - Munich, Germany

Graduated with a grade of 1.6/5 (First Class)
Thesis in deep learning, computational biology/bioinformatics
Top 20%iler in a class of 153
LMU SIST scholarship from DAAD for academic excellence
Hosted 2022 Welcome Event, managed logistics
Tutored "Machine Learning in Image Analysis", "Intro to single cell RNA seq"

M.Sc Business Management

2020

Rome Business School - Rome, Italy

Graduated with 27/30 (Distinction)
CFAI Foundations certification.

B.Sc Agriculture

2018

Dr PDKV - Amravati, India

Graduated with 8.45/10 (First Class)
Captained Badminton team, runner-ups in inter-university

Languages

English

Native Speaker

German

B1 (Enrolled in Classes)

Italian

Hindi

Native Speaker

Telugu

Native speaker

Interests

Stoicism, Working out, Reading, Badminton, Creative writing (1.6 M views on Quora)

Dinesh Palli

+49-(0)15166226565

himself@dineshpalli.com

Heidberg, 22301 Hamburg, Deutschland

Xing

Über Mich

Über 4 Jahre Erfahrung in Data Science, Analyse und Visualisierung: Machine Learning, BI, KPI-Dashboard-Reporting, Digitalisierung und Automatisierung, Python, SQL, R; Entwicklung von Open-Source-Datenanalysetools mit über 300 GitHub-Sternen.
Nachweisliche Erfolge in Geschäftsumgebungen mit Sicherung von 4 Partnerschaften und Beitrag zu einer 7,4%igen Steigerung der Marktreichweite.
Erfahren in biomedizinischer KI, computergestützter Biologie und Entwicklung von Visualisierungstools für Datensätze mit über 250.000 Zeilen.

Fähigkeiten

Programmiersprachen

Python, Advanced SQL, R

Versionskontrolle und Sonstiges

Git, GitHub, GitLab (CI/CD), Bit Bucket, Docker, LeetCode

Bibliotheken und Frameworks

PyTorch, Scikit-Learn, NumPy, Pandas, BASH

Machine Learning Techniken

Regressionsanalyse, Clustering, Klassifizierung, K-NN, Deep Learning

Modelle

Vision Transformers, Student-Teacher Models, K-Means Clustering, PCA, Autoencoders

Datenvisualisierungstools

Matplotlib, Seaborn, Tableau, Google Analytics

Statistik

A/B testing, Ad-hoc-Analysen, Zeitreihen-Analysen, Attributionsmodellierung

Berufserfahrung

Business Analyst

Feb 2024 – Feb 2025

Olympus Europa EMEA – Hamburg, Deutschland

Reduzierung der Verarbeitungszeit um 37,48% durch Digitalisierung operativer Prozesse mit Microsoft Power Apps.
Entwicklung einer End-to-End-Datenpipeline in Python einschließlich ETL-Prozessen, automatisierter regulatorischer Berichterstattung, Datenbankmanagement und internen ERP-Systemen.
Automatisierung von KPI-Dashboards mit Power BI, Datenmodellierung und statistischer Analyse.
Mitarbeit am Offenlegungsprozess für Gesundheitsausgaben, Sicherstellung der Einhaltung von EMEA-Vorschriften und DSGVO-Gesetzen.

Machine Learning Ingenieur

Dez 2022 – Feb 2024

Charité – Universitätsmedizin – Berlin, Deutschland

Entwicklung eines ML-Modells für Instanzsegmentierung, Implementierung von L2SP, elastischen Verlusten, mehreren Augmentierungen und Dataloaders für diverse Datenquellen, Einrichtung von Git Hooks und Nutzung von Weights & Biases (wandb) für Laufprotokollierung.
Konzeption und Entwicklung eines Visualisierungstools für Datensätze mit über 1 Million Zeilen Einzelzelldaten, was zu verbesserter Datenverständnis und -interpretation führte.
Automatisierung von Code-Qualitätsprüfungen, Durchsetzung von Codierungsstandards, Verbesserung der Stabilität und Wartbarkeit des Codebasises für eine Visualisierungssoftware.
Kombination dieser Aufgaben mit der MSc-Thesis bei Helmholtz AI, Fokus auf Optimierung von Einbettungen und Clusterungsgenauigkeit in Datenanalyse und Machine Learning.

Forschungsmitarbeiter für Biomedizinische KI (Masterarbeit)

Feb 2023 – Aug 2023

Helmholtz AI – München, Deutschland

Erfolgreiches Clustering hochdimensionaler Daten, gemessen an einer 26,31%igen Steigerung der Clusterreinheit, durch Implementierung von Neighborhood Component Analysis (NCA) auf traditionellen Datenmustern.
Erzielung von Merkmalsextraktion und Einbettungsoptimierung aus Einzelzellbildern, Verbesserung der Clusterreinheit um 10% gegenüber Standard-Bilddatenmethoden, durch Training des tiefen neuronalen Netzwerks scDINO (Single Cell Distillation of Knowledge with No Labels) auf diversen Datensätzen.
Entwicklung einer umfassenden Analysepipeline für hochdimensionale Bilddaten, Ermöglichung der Clustervisualisierung über 3 Datensätze mit über 22.000 gelabelten Bildern, durch Integration von Techniken wie Dimensionsreduktion (PCA, UMAP), Datenvorverarbeitung (Skalierung, Normalisierung) und unüberwachte Clustering-Methoden.

Data Science Entwickler

Nov 2021 – Jul 2022

Helmholtz AI – München, Deutschland

Erstellung von 3 Funktionen in Python für ein Open-Source-Projekt zur ETL-Verarbeitung von über 250.000 Datenzeilen, genutzt von über 1.000 Biologen und Biotechnologieunternehmen.

Forschungsmitarbeiter für Informatik und Biotechnologie

Mai 2021 – Jun 2022

Ludwig-Maximilians-Universität – München, Deutschland

Implementierung der Rekonstruktion phasierter Haplotypen unter Verwendung von Python und R.
Quantifizierung von Bakterien mittels RNA und anschließender Datenanalyse mit Python.

Marketing Analyst

Mär 2019 – Feb 2020

Impakter Media – Rom, Italien

Recherche und Bewertung von Start-ups, Investoren und Partnern zur Identifizierung potenzieller Geschäftsmöglichkeiten und Partnerschaften, was zu 4 Partnerschaften führte. Management und Funktion als PMO zur Zusammenarbeit zwischen Start-ups und anderen Praktikanten.
Analyse und Verbesserung der GTM-Strategie, was zu einer 7,4%igen Steigerung der Marktreichweite führte (Performance Marketing).
Optimierung und Wartung der Unternehmensdatenbanken und Customer Relationship Management Systeme, Datenerfassung und -analyse für Marketing-, Werbe- und Promotionsaktivitäten. Berichterstattung der Ergebnisse an den Gründer.

Finanz- und Technik Analyst

Jun 2017 – Mai 2018

Krishi Vigyan Kendra – Regierung von Indien, Amravati, Indien

Verwaltung der Finanzen von klein- und mittelständischen Agrarunternehmen durch Optimierung der Ressourcennutzung zur Steigerung der Rentabilität (8,2%ige Ertragssteigerung gegenüber dem Vorjahr) durch effektives Risikomanagement und Leistungsevaluation.
Steigerung der operativen Effizienz um 15%, gemessen an reduzierter Zeit und Kosten in landwirtschaftlichen Prozessen, durch Design und Durchführung von Feldexperimenten im Einklang mit lokalen landwirtschaftlichen Praktiken und Überwachung von Leistungskennzahlen.
Verbesserung der Prognosegenauigkeit um 20%, gemessen an der Abweichung zwischen prognostizierten und tatsächlichen Finanzergebnissen, durch Entwicklung von Finanzmodellen, die wirtschaftliche Indikatoren und Analysen von Finanzberichten integrierten, um Investitionsentscheidungen zu unterstützen.

Ausbildung

M.Sc. Pflanzenwissenschaften

2024

Ludwig-Maximilians-Universität – München, Deutschland

Abschlussnote: 1,6 (Sehr gut).
Masterarbeit in Deep Learning, Forschung in computergestützter Biologie und Bioinformatik.
Top 20% der Klasse von 153 Studierenden.
Verleihung des LMU SIST Studienabschluss-Stipendiums vom DAAD für akademische Exzellenz.
Organisation und Moderation der Welcome-Veranstaltung 2022, mit erfolgreicher Logistikplanung und Durchführung von Aktivitäten zur Einbindung und Orientierung neuer Studierender.
Tutor für die Kurse “Machine Learning in Image Analysis” und “Introduction to Single Cell RNA Sequence Data Analysis with ScanPy”.

M. Sc Business Management

2020

Rome Business School – Rom, Italien

Abschlussnote: 27/30 (Sehr gut).
CFAI Foundations Zertifizierung.

B. Sc Agrarwissenschaften

2018

Dr PDKV – Amravati, Indien

Abschlussnote: 8,45/10 (Gut).
Kapitän des Badminton-Teams, Zweitplatzierte bei den Universitätsmeisterschaften.

Sprachen

Englisch

Muttersprache

Deutsch

B1 (Derzeit im Kurs eingeschrieben)

Italienisch

B2 (Verhandlungssicher)

Hindi

Muttersprache

Telugu

Muttersprache

Interessen

Stoizismus, Fitness, Lesen, Badminton, Kreatives Schreiben (1,6 Mio. Aufrufe auf Quora).